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Vá e seja ouvido

May 22, 2023

Quando criança, meus pais eram contra assistir televisão em excesso, então, conseqüentemente, tive que encontrar outra coisa para fazer quando a opção ao ar livre não estava disponível. Por causa disso, me apaixonei por jogos de tabuleiro e cartas.

Comecei com Chutes and Ladders, Candy Land, damas e uma variedade de jogos de cartas. Depois que amadureci, optei pelo xadrez, Banco Imobiliário e Scrabble. Se você visitasse minha casa ou passasse a noite, seria meu oponente, gostasse ou não. Minha mãe e minha avó também eram boas em apaziguar minha necessidade de jogar, já que eu sempre parecia estar de bom humor.

Acho que foi aí que minha vantagem competitiva evoluiu. Eu adorava ganhar e odiava perder. E o fato de odiar perder me forçou a desenvolver um senso de estratégia, o que, por sua vez, me tornou bem-sucedido no jogo.

Infelizmente, em algum momento da minha adolescência, as derrotas começaram a me afetar. Na verdade, isso me causou tanta angústia que comecei a limitar meu jogo. Por fim, cheguei ao ponto em que até a ideia de jogar um jogo de tabuleiro ou de cartas me incomodava.

Anos mais tarde, minha esposa (que também cresceu adorando jogar) insistiu para que eu jogasse gamão ou rummy 500 com ela, mas raramente me envolvia. Eu inventava desculpas ou dizia que não estava com vontade, mas acabei dizendo a ela que simplesmente odiava jogos e que não me convidasse mais.

Nunca pensei muito nessa aversão aos jogos até que minha esposa começou a perguntar. Foi quando comecei a questionar por que me sentia tão desconfortável. Por fim, cheguei à já mencionada teoria competitiva de que a possibilidade de perder não valia o esforço de jogar.

Desde essa revelação, tentei reintroduzir alguns jogos como gamão e cribbage em minha vida, mas a paixão da minha juventude nunca foi totalmente reacendeu.

E então, um dia, várias semanas atrás, o algoritmo do YouTube me ofereceu um filme chamado "AlphaGo" e, embora inicialmente não parecesse interessante, após uma investigação mais aprofundada, decidi tentar.

Percebi que minha paixão recente por inteligência artificial e o surgimento do ChatGPT provavelmente forçaram o filme a entrar no meu feed do YouTube. O YouTube é astuto dessa forma; está sempre tentando encontrar um ângulo para manter sua atenção em sua plataforma. Se ele sentir que você encontrou um novo interesse, ele irá cavar fundo em seus arquivos para encontrar qualquer vídeo que possa se relacionar.

Resumindo, "AlphaGo" é um documentário sobre o supercomputador DeepMind do Google e o maior jogador Go vivo do mundo, tentando ver quem pode ser mais esperto que quem.

Go é um jogo de estratégia abstrato chinês que existe há mais de 2.500 anos e é amplamente considerado o jogo de tabuleiro mais antigo da história. Você pode ter visto o jogo em algum momento de sua vida, mas provavelmente nunca o jogou, o que é irônico, já que é ridiculamente popular em muitos países e aparentemente tem cerca de 65 milhões de jogadores em todo o mundo (a maioria dos quais está em Ásia leste).

Go é jogado em um tabuleiro padrão que possui uma grade de linhas 19 × 19 contendo 361 pontos onde dois jogadores colocam "pedras" pretas ou brancas em movimentos alternados. A ideia é cercar as peças do adversário para removê-las do tabuleiro. O jogador que tiver mais peças no tabuleiro no final do jogo é declarado o vencedor.

Parece simples, mas a estratégia e as táticas exigem imensa concentração e total imersão mental. Quando terminei de assistir a este filme e de ouvir as pessoas falarem sobre como Go emula a vida e a psicologia pessoal, estava convencido de que tinha que jogar.

Fui à Amazon.com e encontrei uma placa Go de preço médio e coloquei na minha cesta. Ainda não comprei, mas acho que é inevitável. Minha esposa concordou em aprender a jogar comigo, então fique atento - meu amor juvenil por jogos de tabuleiro pode estar prestes a reacender.

Lembre-se, quando o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov jogou no computador Deep Blue da IBM no final dos anos 90. Kasparov inicialmente venceu, mas no ano seguinte o Deep Blue prevaleceu, provando ao mundo que os computadores estavam no caminho certo para a supremacia.